Python之父GuidovanRossum退休6年半后宣布退休

去年 10 月,Python 之父 Guido van Rossum 在 Dropbox 工作了六年半后宣布退休。仅仅一年后,大叔又变得焦躁不安,说自己无法忍受退休生活的寂寞,回到工作岗位上大放异彩。

可见,休闲养老的生活并不属于热爱工作、热爱研发的“疯子”。

11 月 13 日凌晨,Guido van Rossum 在推特上表示退休生活太无聊,决定加入微软。在微软,他有很多选择,“这里有很多开源”,他将致力于“确保更好地使用 Python(而不仅仅是在 Windows 上)”。

同时,在这条推文下方,大神 Anders Hejlsberg(Delphi,C#,Typescript 发明者)也表达了与 Guido van Rossum 合作的期待。

微软发言人表示:“我们很高兴他加入开发人员部门。微软致力于为 Python 社区做出贡献并与他们一起成长,Guido 的入职证明了这一承诺。”

Guido van Rossum 为什么选择微软?

这自然与微软近年来对开源和开发者社区战略的积极态度有关。据了解,微软现在是 GitHub 上最大的社区服务商。目前已有超过 6000 名工程师投资开源项目,为 Linux 开源世界贡献了 60000+ 个免费专利许可。9700多个开源组件被采用,9700多个开源项目已经发布。3000 件。

如今,Guido 加入微软并重返 Python 开发者社区,不再是作为“仁慈的独裁者(BDFL)”,而是作为社区的核心贡献者。

当然,无论是 Guido 退休还是重返职场,Python 在他的影响下都将成为编程界不可替代的语言。本期书单中,异步君提供了最全的Python书籍合集,包括各行业的入门、进阶和技能提升。无论你是新手还是已经积累了一定的经验,这些通关秘籍都值得一读。!

01

快速开始使用 Python 编程——自动化繁琐的工作

本书快速教会读者掌握 Python,一种对初学者友好的语言。书中包含大量实用实例供读者学习和联系。

通过本书,您可以学习解决许多实际任务和需求,包括在一个或多个文件中搜索文本模式,通过创建、修改、移动和重命名文件和文件夹来组织您的计算机,抓取数据和信息,以及更新 Excel 表格、自动发送电子邮件和短信、组织计算机以执行定期任务等等。

02

学习 Python 3 的愚蠢方法

本书是一本 Python 入门书籍。以习题的形式引导读者一步步学习编程,从简单的打印到实现一个完整的项目,让初学者从基本的编程技巧入手,最终体验软件开发的基本流程。. 本书基于 Python3.6 版本。本书共包括52个练习。每章的格式基本相同,从代码练习开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后进行附加练习。

03

Python数学编程

本书将编程和数学巧妙地结合起来,从简单的项目开始,应用Python解决高中和大学低年级的数学问题,如几何、概率、统计和微积分等,为进一步学习更复杂的数学内容和扎实Python编程语言的基础。本书也可以作为Python初学者的入门读物,读者可以通过学习书中的示例程序并完成那些编程挑战来提高自己的编程技能和技能。

04

数据结构(Python语言描述)

本书面向计算机学生、爱好者和从业者。它是一本关于 Python 编程语言的面向对象设计和数据结构的介绍性书籍。

本书首先介绍了Python语言的基本知识和特点,然后结合各种数据结构在Python中进行分析和实现。本书涵盖了多态和继承等主题,以及集合接口的多种实现,空间和时间成本分析,以及各种集合的实现。在每章的最后,还附有练习题,帮助读者巩固和思考。

05

Python算法详解

本书由13章组成。基于Python,讲解算法是程序的灵魂,数据结构,常用算法思想,线性表,队列和栈,树,图,搜索算法,内部排序算法,经典数据结构问题,求解数学。问题、经典算法问题、解决图像问题、游戏与算法等。全书内容以“技术迷”贯穿全书,带领读者全面掌握算法的核心技术。

06

系统管理员的 Python 脚本指南

本书是 Python 编程的高级介绍,涵盖了 Python 脚本的广泛主题。这本 18 章的书从快速复习 Python 基础开始,然后逐步介绍实际主题,包括调试和分析 Python 脚本、编写单元测试、系统管理、处理文件和数据、文件归档, 和文本处理。. 然后涵盖更高级的主题,例如网络编程、处理电子邮件、远程控制主机、创建图形用户界面、使用日志文件、编写网络爬虫、数据收集和可视化以及操作数据库。

本书的每个知识点都结合了可运行的源代码,帮助读者更好地掌握Python脚本。本书要求读者具备 Python 的基本知识,非常适合对 Python 编程有基本了解并有兴趣将其编程技能扩展到命令行脚本和系统管理的读者。

07

Python 极客项目编程

这本书结合了软件开发工程师的兴趣来教授 Python 编程。全书分为5个部分14章。首先是基础知识,然后是模拟游戏。然后,从图像、3D 图形和硬件开始,告诉读者如何将 Python 编程技能应用到不同类型的项目中。在实际项目中。

本书充分考虑了读者的学习兴趣和习惯,案例使用价值很高。是一本实用指南,可以真正帮助中级程序员快速上手 Pyhton。

08

Python 核心编程(第 3 版)

本书共分为3个部分。第 1 部分包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等。第 2 部分涵盖 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Django Web 框架、云计算和高级 Web 服务。第 3 部分涵盖文本处理以及其他一些内容。

09

Python Cookbook (第三版) 中文版

本书介绍了Python在各个领域应用的一些技巧和方法。其主题涵盖数据结构和算法、字符串和文本、数字、日期和时间、迭代器和生成器、文件和 I/O、数据编码和处理、函数、类和对象、元编程、模块和包、网络和 Web 编程、并发、实用脚本和系统管理、测试、调试和异常、C 语言扩展等。

10

学习 Python 3 进阶篇的笨方法

本书是《The Stupid Way to Learn Python 3》一书的进阶版,介绍了使用 Python 3 进行编程的基础知识,以及 52 个精心设计的练习,帮助读者超越基础进行升级。

52 个练习中的大多数都将动手演示与附加挑战相结合,每个练习都有助于读者掌握一项关键的实践技能,包括使用文本编辑器管理复杂的项目、利用强大的数据结构、将算法应用于数据结构、掌握基本文本分析和处理技术,使用 SQL 对存储的数据进行有效和逻辑建模,并学习强大的命令行工具。

本书的目的是帮助读者从简单地编写有效的代码到编写解决实际问题的高质量 Python 代码密码学 古典密码是基于 的密码,成为一名高级 Python 程序员。本书适合所有开始使用Python的技术人员,包括初级开发人员和升级到Python3.6或更高版本的资深Python程序员。

11

Python 高性能编程

本书面向有一定基础的Python程序员,将引导读者实现各种代码优化方法。读者将学习如何使用智能算法和使用各种相关技术如numpy、cython、cpython等,以及各种多线程和多节点策略。关于如何将 Pyhton 用于高计算任务的教程一直缺乏,而这本书是一本难得的好书。

12

Python 密码学编程(第 2 版)

自互联网出现以来,网络安全一直是人们关注的问题。20世纪中叶以来,流传千年的密码算法被投入到网络安全的应用中;然后,在 1970 年代,一个与经典密码学完全不同的密码系统——公钥密码算法诞生了,密码学的发展完成了飞跃。

Python 诞生于 1990 年代。它是一种高级编程语言,它结合了面向对象语言的特点和解释性语言的特点。它已被广泛使用。

图片[1]-Python之父GuidovanRossum退休6年半后宣布退休-老王博客

本书将Python语言与密码学相结合,从简单的经典密码算法开始,到公钥密码算法,都有简明扼要的讲解和解读。每个密码算法的解释包括原理部分、实现部分和破解部分(公钥算法不包括破解部分)。后两者附有详细的Python代码,注释简洁明了,可读性极高。每章末尾还提供了一些练习,帮助读者巩固所学知识,加深理解。本书适合任何想要学习 Python 编程并对密码学感兴趣的人。本书对Python编程基础要求不高,初学者可以放心阅读本书。相信这本书一定会给读者带来绝佳的阅读体验。

13

基于 Python 的财务分析和风险管理

本书重点介绍Python在财务分析和风险管理中的应用。本书分为12章:简介、基础知识和改进。导论部分介绍了Python,并结合金融演示了Python的基本操作;基础部分结合金融场景讲解NumPy、Pandas、SciPy等Python模块的具体应用;在推广部分,详细讨论了Python的使用分析利率、债券、股票、期货、期权和VaR。

14

Python金融大数据分析第二版

《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第一部分介绍了Python在金融中的应用,涵盖了Python在金融行业的应用原因,Python的基础设施和工具,以及Python在量化金融中的一些具体介绍示例;

第 2 部分介绍 Python 的基础知识和 Python 中著名的库 NumPy 和 pandas 工具集,以及面向对象的编程;第三部分介绍金融数据科学的基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出金融相关的运筹学和数学知识等;

第四部分介绍Python在算法交易中的应用,重点介绍常用算法,包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法;第五部分讲解基于蒙特卡罗模拟开发的期权和衍生品定价的应用,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等。

《Python金融大数据分析第2版》一书适合对使用Python进行大数据分析处理感兴趣的金融行业开发者。

15

Python金融实战案例精髓

随着金融科技时代的到来,Python在金融领域的影响力有目共睹。掌握Python在金融实践中的应用,已经成为金融科技专家必备的技能之一。

作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集,本书整合了88个源自真实金融市场和日常实际工作的原创案例,涉及308个编程任务,其中包含6000多行Python代码。.

本书涵盖多种金融场景,涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品,以及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类金融机构,不仅介绍了包括我国在内的新兴市场,也介绍了欧洲和欧洲等成熟的金融市场。美国,包括金融实践 可能涉及 Python 编程的各种场景。

本书着眼于从业者可能涉及的一系列金融实践案例,并结合Python编程提供了高效的解决方案。通过阅读本书,读者可以全面了解金融市场的运行情况,深入了解各个岗位背后的工作技巧。

16

Python期货量化交易实战

今天,要在企业和投资金融领域保持竞争力,仅仅精通电子表格和计算器已经不够了。传统的工具和数据集已无法满足我们的需求。本书将使用Python编程解决量化期货交易问题,并通过110多种技术介绍实用的解决方案。

本书以台湾期货交易所的案例为基础。从数据分析的角度出发,以技巧的形式深入数据背后的数据,让读者从基本的期货交易规则入手,了解相关技术指标,熟练使用Python编程。在量化交易的路上。本书不仅适合期货领域的从业者学习,也适合想进入金融领域的程序员。

17

Python 自然语言处理

本书对自然语言处理进行了非常易于理解的介绍,该领域涵盖了从文本和电子邮件的预测过滤到自动摘要和翻译的各种语言处理技术。您将学习编写 Python 程序来处理大量非结构化文本,并将了解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

18

Python 3 破冰人工智能:从入门到实战

本书主要分为两部分,第一部分是基础部分(以历年数学建模竞赛题的形式了解相关算法,同时会讲解相关AI模块下的常用Python包)密码学 古典密码是基于 的密码,第二部分是实际部分,常用算法的基础部分。原理介绍,实际案例构建,包括自然语言处理案例和TensorFlow案例。

19

Python统计分析

本书侧重于基本统计和假设检验,简洁地描述了 Python 在数据分析、可视化和统计建模中的使用。主要包括 Python 简介、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计从入门到高级的内容。

本书采用开源语言Python,不仅可以直观地很好地理解数据分析和统计检验,而且可以在相关数学公式的讲解中深入浅出。本书可操作性很强,提供了相关代码和数据。读者可以根据书中的内容,再现和加深对相关知识的理解。

本书适合对统计学和Python感兴趣的读者,特别是需要在实验学科中使用Python的强大功能进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。

20

贝叶斯思维:统计建模的 Python 方法

贝叶斯统计方法变得越来越重要和流行。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学教授的课程,可以帮助读者在使用 Python 编程解决估值、预测、决策分析、假设检验等统计问题上抢占先机。这本书包含简单的例子,如掷骰子,以及解决现实世界问题的实际例子。

21

精通Python爬虫框架Scrapy

本书是掌握Scrapy开源爬虫框架的学习指南。它首先解释了 Scrapy 框架的基础知识,然后解释了如何使用 Python 和第三方 API 从任何来源提取数据、处理数据并按需呈现。接下来讲解将爬取的数据存入数据库的过程,搜索引擎的相关知识,以及使用Spark Streaming进行实时分析的方法。

二十二

用 Python 编写网络爬虫(第 2 版)

本书包括网络爬虫的定义以及如何爬取网站,如何使用多个库从网页中提取数据,如何通过缓存结果避免重复下载的问题,如何通过并行下载加快数据抓取速度,如何使用不同的动态网站提取数据,如何使用大叔和导航等表达方式进行搜索和登录,如何访问受验证码图片保护的数据,如何使用Scrapy爬虫框架进行快速并行爬取,使用Portia的web构建网络爬虫的界面。

二十三

教孩子编程(Python语言版)

本书旨在为家长和老师提供一个指导孩子学习用 Python 编程和解决问题的指南。书中还包括一些非常典型和实用的案例来促进学习。通过循序渐进的指导,学生可以理解计算机思维,掌握变量、循环、函数等基本概念,从而提高孩子的脑力和动手能力。

无论您是有一定编程经验的人还是零基础的读者,您都将成为您孩子最好的计算机编程第一任老师。

二十四

学 Python 的乐趣——教孩子编程

本书以轻松的方式将读者带入 Python 语言的世界。作者将通过独特、新颖且充满乐趣的示例,带领读者学习 Python 编程。其中术语会特别提示,对代码进行不同颜色的提示、分析和解释。图标也轻巧活泼。

本书每一章都有精心设计的编程谜题,让读者开动脑筋,充分理解所学知识和内容。本书以编写两个完整游戏的介绍结束。这种通过写游戏的教学方式,可以极大地调动读者的学习热情。

25

Python儿童趣味编程

Python 易于学习且功能强大,是儿童学习编程的首选语言。这本书是儿童学习 Python 编程的有趣指南。全书共17章,每章内容由由易到难、循序渐进的方式组织。

本书从了解Python开始,首先介绍Python的安装和IDLE的使用,然后介绍变量、数字和字符串、列表、元组和字典、布尔类型等数据类型,以及条件、循环、异常和注释。、函数、面向对象编程、文件操作等基础知识,并通过实际案例讲解了海龟绘图、Pygame基础与游戏编程、Python在自然语言处理中的应用。

本书内容精选,注重难度适中有趣,语言通俗易懂,代码示例丰富。在几章的最后,还给出了一些练习题并给出了解决方案。

本书适合想要学习Python编程基础的孩子(尤其是10岁以上的孩子)和想要教孩子学习编程的家长。也适合少儿编程培训班的老师作为少儿编程培训的教材。返回搜狐,查看更多

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