文末有福利，为什么要学习数据结构学习计算机语言？

文末有福利

1、为什么要学习数据结构

学习一门计算机语言就像是识字阶段，未来开发一个项目就像写小说。数据结构的学习离不开中间，就像写论文一样。

高级计算机编程的理论指导

学习数据结构就是要了解未来IT行业搬砖需要哪些工具，这些工具的优缺点是什么，用在哪些场景。你会发现这些基本的“工具”也存在一些缺陷。您对此工具不满意。此时，你就开始在这些数据结构的基础上进行改造，这就是所谓的自定义数据结构。

提高编程技能

就个人而言，我认为数据结构是编程最重要的基本技能之一。学完Java、python、android、C、C++，你成为编程高手了吗？不一定，每种语言都只是介绍，水平并没有得到太多锻炼。学习一种数据结构，掌握各种简单和复杂数据类型的算法，编程能力会大大提高，甚至会有质的飞跃，内功深厚。无论你是新手还是有一定工作经验的专业人士，如果对数据结构不了解，一定要好好学习。

2、数据结构是什么？

数据结构是具有结构特征的数据元素的集合。它研究数据的逻辑结构、数据的物理结构以及它们之间的关系，并定义适合这种结构的操作和设计。拿出相应的算法，保证这些操作后得到的新结构仍然保持原来的结构类型。简而言之，数据结构是相互之间具有一种或多种特定关系的数据元素的集合，即具有“结构”的数据元素的集合。“结构”是指数据元素之间的关系，分为逻辑结构和存储结构。

数据的逻辑结构和物理结构是数据结构密切相关的两个方面，同一个逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计依赖于数据的逻辑结构，算法的实现依赖于指定的存储结构。

数据结构的研究内容是构建复杂软件系统的基础，其核心技术是分解和抽象。通过分解，可以划分出三个层次的数据；然后通过抽象，丢弃数据元素的具体内容，得到逻辑结构。同理，操作的定义是通过将处理需求分解为各种功能，然后通过抽象丢弃实现细节。结合以上两个方面可以将问题转化为数据结构。它是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。然后计算机构架是什么意思，通过对实现细节的考虑，进一步得到存储结构和实现操作，从而完成设计任务。它是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。

3、常见的数据结构有哪些？

随着计算机科学的发展，数据结构也发生了变化。编程中常用的数据结构包括以下几种。

数组（数组）

数组是一种聚合数据类型，它是将多个相同类型的变量按顺序组织起来的集合。数组可以说是最基本的数据结构，在各种编程语言中都有对应的对应物。一个数组可以分解为多个数组元素。根据数据元素的类型，数组可以分为整数数组、字符数组、浮点数组、指针数组和结构体数组。数组还可以具有一维、二维和多维表示。

堆

栈是一种特殊的线性表，只能在表的固定端进行数据节点的插入和删除。栈按照后进先出的原则存储数据，即先插入的数据会被压入栈底，最后插入的数据会在栈顶。堆栈通常用于对汇编语言程序中的重要数据进行现场保护。当栈中没有数据时计算机构架是什么意思，称为空栈。

队列

队列类似于栈，也是一种特殊的线性链表。与堆栈不同，队列只允许在表的一端插入，而在另一端删除。一般来说，执行插入操作的一端称为队列尾，执行删除操作的一端称为队列头。当队列中没有元素时，称为空队列。

链表

链表是一种数据结构，其中数据元素按照链式存储结构进行存储。这种存储结构具有物理上不连续的特点。链表由一系列数据节点组成，每个数据节点包括数据域和指针域两部分。其中，指针字段保存了数据结构中下一个元素的地址。链表结构中数据元素的逻辑顺序是通过链表中指针的链接顺序来实现的。

树

树是一种典型的非线性结构，它是一个包含 2 个节点的有限集 K。在树形结构中，只有一个根节点，并且这个节点没有前驱节点。树结构中的其他节点只有一个前驱节点，并且可以有两个后继节点，m≥0。

图形

图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据节点一般称为顶点，边是有序的顶点对。如果两个顶点之间有边，则表示这两个顶点相邻。

哈希表（哈希）

哈希表是从哈希函数（Hash function）派生而来的。操作直接获取检查的记录。

附录：

我收集了一套java版的数据结构教程，共20讲，欢迎学习。