聚焦AI,读懂下一个大时代!微软IME微软对联游戏

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自然语言处理是一门交叉学科,包括计算机科学、语言学、心理认知等一系列学科,这些学科性质不同,但又相互交叉。

1950年,图灵提出了著名的“图灵测试”,一般认为是自然语言处理思想的开端。

从 1950 年代到 1970 年代,自然语言处理主要使用基于规则的方法。

1970年代以后,随着互联网的飞速发展,自然语言处理的趋势从理性主义转向经验主义,基于统计的方法逐渐取代了基于规则的方法。

从 2008 年至今,在图像识别和语音识别领域取得的成就的推动下,人们逐渐开始将深度学习引入自然语言处理研究。

从最初的词向量到2013年的word2vec,将深度学习与自然语言处理的结合推向了高潮,并在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定的成功。

接下来,AMiner 将介绍自然语言处理的行业发展,涵盖以下公司。

微软亚洲研究院 微软亚洲研究院于1998年成立自然语言计算组,研究内容包括多语言文本分析、机器翻译、跨语言信息检索和自动问答系统。

这些研究项目开发了一系列实用成果,如IME(输入法编辑器,这是一个专门用于输入代表东亚书面语言的不同字符的应用程序。)、对联游戏、必应词典、必应翻译、语音翻译、搜索引擎等,都为微软的产品做出了重大贡献。

微软输入法

微软对联游戏

微软必应词典

并且多篇论文发表在顶级自然语言处理会议,如ACL、COLING等会议。

语音翻译

2017 年,微软全面采用神经网络机器翻译进行语音翻译,并新扩展了 Microsoft Translator Live Feature。

在演讲和会议期间,手机和桌面可以实时同步,演讲者的话可以同时翻译成多种语言。

其中最重要的技术之一是源语言的编码和语言知识的引入。同时,微软还表示,未来将在神经网络机器翻译中将知识图谱纳入规划语言理解的过程中。

人机对话

Cortana 现在拥有超过 1.4 亿用户,通过数十亿台设备和十多种语言与人们联系。

有一个聊天机器人小冰,它正在尝试整合各种语言的知识,实现一个开放语言自由聊天的过程。目前,小冰已实现中、日、英文全覆盖,拥有数亿用户。

谷歌

谷歌是最早开始研究自然语言处理技术的团队之一。作为一家以搜索为中心的公司,谷歌更注重自然语言处理。

谷歌拥有海量数据,可以建立庞大而丰富的数据库,可以为其研究提供强有力的数据支持。

谷歌对自然语言处理的研究侧重于大规模、跨语言和跨领域的算法。

机器翻译

知识图谱

谷歌的知识图谱遥遥领先,比如自动挖掘新知识的准确率、文本中命名实体的识别、知识图谱上纯文本搜索词到结构化搜索词的转换等,效果领先其他公司,许多技术已经产品化。

语音识别

图片[1]-聚焦AI,读懂下一个大时代!微软IME微软对联游戏-老王博客

谷歌一直在投资语音搜索技术以与苹果的 Siri 竞争,自 2012 年以来将神经网络应用到该领域,从而显着降低了语音识别错误率。

2011年,收购了集语音通信、点对点对话、群组通话和社交应用于一体的语言消息平台SayNow。

2014年,获得SR Tech Group的多项语音识别相关专利。

Facebook

Facebook 涉足自然语言处理的时间相对较晚。2013年开始研发语音翻译,2015年开始研发语音识别。

语音翻译

发展路径如下图所示:

语音识别

2015年,Facebook陆续建立语音识别和对话理解工具,开始语音识别的开发。

2016 年,Facebook 开发了一个语音识别系统来响应“嘿 Oculus”。

并于 2018 年初开发了 wav2letter,这是一个简单高效的端到端自动语音识别 (ASR) 系统。

百度

百度自然语言处理部是百度最早成立的部门之一,其研究涉及以下几个方面。

百度在深度问答方向经过多年打磨,积累了问题理解、答案抽取、观点分析和聚合等一整套技术解决方案,并在搜索、搜索等众多产品中得到应用。杜比。

百度翻译目前支持全球28种语言,覆盖756个翻译方向,支持文本、语音、图像等翻译功能,并提供精准的人工翻译服务,满足不同场景的翻译需求,并发布全球首个在线神经网络. 翻译系统,并获得2015年度国家科技进步奖。

阿里巴巴

阿里自然语言处理用于其产品和服务。在电商平台构建知识图谱c语言实现文本编辑器,实现智能导购,同时进行全网用户兴趣挖掘。它还利用自然语言处理技术,在客服场景中打造机器人客服。

比如蚂蚁金服智能小宝、淘宝卖家的辅助工具千牛插件等,同时进行语音识别和后续分析。

阿里的机器翻译主要与其国有化电商计划有关。2017年初,阿里正式推出自研神经网络翻译系统,翻译质量进一步提升。

腾讯

AI Lab是腾讯旗下的人工智能实验室。其研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。

其研发的腾讯文智自然语言处理基于并行计算和分布式爬虫系统,结合独有的语义分析技术,可满足自然语言处理、转码、提取、数据抓取等需求。

在机器翻译方面,2017年腾讯宣布Translator推出“同声传译”新功能,满足用户边说边翻译的需求。语音识别+NMT等技术的应用,保证了口语翻译的速度和准确性。

京东

京东在人工智能的浪潮中也不甘落后。京东AI开放平台基本由模型定制平台和在线服务模块组成,其中在线服务模块包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理、机器学习等。

按照京东的规划,NeuHub平台将作为一个包容开放的平台,不同的角色可以找到适合自己的场景。例如,可以使用简单的代码来分析和评估图像质量。

从业务角度来看,该平台可以支持研究人员和算法工程师不断设计新的人工智能能力以满足用户需求。

在电子商务、供应链、物流、金融、广告等领域深耕应用,在医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等领域探索和试验应用。专注新技术和行业趋势研究,孵化行业最新落地项目。

科大讯飞

科大讯飞成立于1999年c语言实现文本编辑器,是一家专业从事智能语音和语言技术、人工智能技术研究、软件和芯片产品开发、语音信息服务和电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。

科大讯飞作为中国智能语音和人工智能行业的领跑者,在语音合成、语音识别、口语评价、自然语言处理等技术方面拥有国际领先的成果。

科大讯飞成立之初就开始布局语言和翻译领域的项目。基于深度神经网络算法的创新和突破,翻译的发展如下图所示。

关于 AMiner:

以科研人员为核心,提供在线实时情报人才和技术评估报告。跟踪关注人工智能+20领域的发展趋势。

(选自:学术头条(SciTouTiao)作者:AMiner)

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