题为正发力《人工智能和机器学习改善创新前端》白皮书发布

美国研究机构 Lux Research 近日发布了题为《人工智能与机器学习提升创新前端》的白皮书。书中指出c语言实现文本编辑器，自然语言处理技术可以提高创新效率，但尚未得到充分利用。

目前，业界正在努力研究人工智能使用数据的有效途径。通过自然语言处理和主题建模，可以改进技术优化、竞争分析、弱信号检测等流程，加速海量文本数据的分析，以上环节是创新驱动的关键。Lux Research 数字产品副总裁 Kevin Sheen 博士认为，有效利用机器学习可以快速挖掘数据，从而减少综合分析的时间。

自然语言处理技术带来的加速是通过主题建模来实现的，它从文本中提取重要概念，同时很大程度上消除了与之相关的人为假设和数据偏差。使用机器学习来提高创新和技术包容的速度已经越来越成为行业共识。知识建模使用分类法来定义特定主题下关键创新领域的技术趋势。取其中一个相似的概念，寻找其他相关的文章、专利或新闻，以加快创新过程。在公司层面，主题建模也可用于竞争产品组合分析；也可用于新闻机构或社交媒体进行海量数据采集分析时的微弱信号检测。

在定义成熟的人工智能和机器学习策略时，需要权衡一些关键技术点，包括是否需要构建新的技术框架、使用哪些数据源以及如何定义和解释技术。适应包含这些技术工具的企业文化也很重要c语言实现文本编辑器，这有助于从业者将自然语言处理视为一项技能资产，而不是竞争对手。

肖恩总结道：“人工智能和机器学习为决策过程带来的支持和信心将加速创新，但这并不意味着人类的缺席。仍然需要定义分析的起点，标记主题并从收集的信息中汲取灵感。提取所需的数据。” （记者李钊）