百度创始人:生物计算是个高度融合的学科,生物+计算的融合

【天极网IT新闻频道】人工智能正在给生物计算领域带来新一轮的爆发。5月10日至11日,由中国首个生物计算驱动的生命科学平台“白图生物”主办的首届中国生物计算大会在苏州召开。百度创始人、董事长兼CEO、百图生物科技创始人、董事长兼董事长李彦宏在会上表示,“生物计算是一门高度融合的学科,生物+计算的融合将带来巨大的突破。依托生物计算引擎,有效利用大量生物数据进行药物发现,“大海捞针”变成了“按图找针”,

“AI+生物计算”的逐渐繁荣源于基因组学研究带来的人类数据的快速增长、新药研发过程中积累的知识的快速增长甚至爆炸式增长、新机器的快速发展学习算法。改变、改进和迭代。

目前,生命科学界对人类疾病发病机制的研究已经细化到单个患者和单个细胞的全基因组和转录组水平,为个体化靶向药物研发、极早期诊断和精细分型提供了依据。疾病。这是完全有可能的,也为精准医疗设计打下了良好的基础。

但是,要让海量的生物数据迸发出威力,还需要更多创新的算法和更强大的底层计算架构。

百度自然语言处理部主任、Propeller PaddleHelix 生物计算平台负责人何景洲在“生物计算与新算法”分论坛上表示,在数据层面,生物医学领域与其他已应用的领域进行了对比。大规模的人工智能技术。,有一个比较高的门槛。目前生物领域高质量的标注数据很少,标注新数据的成本极高,长期以来限制了人工智能在生物医学领域的应用。

在“AI+生物计算”领域,百度不仅布局较早,而且在算法和算力上都做到了全面领先。

何景洲介绍,百度针对药物研发、疫苗设计、精准医疗等场景推出了基于飞桨的生物计算平台PaddleHelix,降低了研究人员使用AI算法的门槛,提高了研发效率。Propeller PaddleHelix 提供复合和蛋白质预训练模型,可实现基于海量未标记数据的自监督学习,并利用多任务学习增强模型的泛化能力。

图片[1]-百度创始人:生物计算是个高度融合的学科,生物+计算的融合-老王博客

目前,百度开源了PaddleHelix生物计算工具集,提供了新药研发和疫苗设计的核心,包括RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测、ADMET成药性预测等。 . 能够帮助具有生物信息学和计算跨学科背景的学习者、研究人员和合作伙伴更轻松地进行科学研究和应用探索。未来,螺旋桨PaddleHelix算法模型将不断升级和开源,推动整个生物制药行业的算法创新,实现普惠的AI价值。

在算力方面,百度智能芯片总经理欧阳健在中国生物计算大会上分享说,只有通过算力更好地赋能生物医药新产业的发展,只有找到新的路径,从技术,新的增长有效计算能力曲线是从架构、系统和软件的多个层面绘制的。

在底层架构的创新方面,百度历时十年打造并推出了中国第一颗自主研发的云端全功能AI芯片“昆仑”,提供512GB/s的内存带宽,最高可提供260TOPS功耗为150W。业界算力最高的AI芯片,目前正在服务数十家客户。即将量产的昆仑二代芯片采用更先进的7nm工艺,增强了对并行计算和生物计算的支持。与第一代相比,昆仑二代的性能提升了3倍。同时内置安全引擎,保证模型安全和高性能视频转换,

百度在生物计算领域领先的技术实力在抗击新冠肺炎疫情中发挥了重要作用。2020年疫情暴发之初,百度研究院立即宣布,线性时间算法LinearFold和全球最快的RNA结构预测网站将免费提供给全球各基因检测机构、防疫中心、科研中心用vb设计一个计算器,改善新型冠状病毒的RNA结构。空间结构预测速度有助于疫情防控。

同年5月,百度推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign,可在16分钟内大幅提升疫苗设计的稳定性和蛋白表达水平,从而有效解决了mRNA疫苗研发中最重要的稳定性问题。加快疫苗研发。

在本次中国生物计算大会上,李彦宏表示,“在生命健康这个最关键的领域,无论投入多大、风险多高、周期多长,都要坚决去做,没有尽头。 “走向生命科学,唯有努力。”由此可见,百度投资生物计算的决心可见一斑。

百度之所以有信心投身生命科学的“无人区”用vb设计一个计算器,来自于百度多年来积累的技术实力和完整的AI生态。百度正在构建人工智能新基础设施,以百度大脑核心技术实现自主创新,以百度飞桨构建开源生态,以量子计算、生物计算等前沿技术描绘未来蓝图,构建智能云计算铺设的经济高速公路,将推动智慧交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网、智能制造,实现产业智能化升级。

谈及对生物计算未来的展望,李彦宏表示,“我们希望利用人工智能技术,缩短药物研发时间,减少药物副作用,减轻患者巨大的医疗负担,为未来争取更多可能。”每一个生命。” 他下定决心。,凭借实力,百度在AI生物计算的道路上会走得更远。

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