愚蠢和聪明之间只有一线之隔，IBM提供量子计算工具包

著名的模仿音乐家大卫·圣哈宾斯曾说过：“愚蠢与聪明之间只有一线之隔。” 线路的一侧是对天才的无尽赞美。另一方面是失败和羞耻。

科技行业别无选择，只能接受创新和冒险。因此，一些创新起初可能看起来很疯狂，但最终会成功。其他人一开始看起来也很疯狂，但在自己疯狂的重压下崩溃了。

考虑到这一点，这里有七个关于下一代新兴技术的想法，它们跨越了令人惊讶和令人惊讶的愚蠢之间的界限。这些创新的开发人员可能会变成疯子——或者他们可能会变得非常出色。这项技术最终可能会成为风险投资的黑洞，或者是边缘出现的精明的商业价值游戏。这一切都取决于你的观点。

量子计算机

在所有现有技术中，没有什么比量子计算机更流行——也没有什么比这更神秘了。这项工作是由物理学家和计算机科学家在超低温下摆弄奇异设备完成的。如果它需要液氮和实验室涂层，那么它必须是创新的。

至少在理论上，潜力是巨大的。这些机器可以在一瞬间执行数百万种组合，为俄罗斯方块的数学版本提供准确的答案。需要数百万年的云计算时间才能找到相同的组合。

但是，愤世嫉俗的人也会指出，我们需要做的 99% 都可以通过具有良好索引的标准数据库来完成。很少有人真正需要寻找奇怪的组合，如果有的话计算机的新技术有几种，我们通常可以在合理的时间内找到完全可以接受的近似值。

然而，愤世嫉俗的人仍然以同样的老眼光看待生活。我们还没有开始提出量子计算可以回答的问题。一旦机器可用，我们可能会开始考虑提出新问题。这就是 IBM 提供量子计算工具包的原因之一 – 并为那些想要探索机器可以做的外部边界的人提供认证。

潜在的第一个采用者：答案在于找到数百种不同选项组合呈指数增长的领域。

未来五年的可能性：非常低。谷歌和 IBM 正在就新闻稿展开竞争。您的团队需要花费数百万美元才能进入新闻发布阶段。

计算热量

CPU做出的每一个决定都会通过地线发送一些电子，它们携带的能量会转化为热量。这些焦耳传统上被视为浪费，而寻找摆脱这种热量的方法一直是电路设计师、电脑机箱制造商和科罗拉多州建筑师的痛点。

为什么不在冬天用它来给建筑物供暖呢？为什么不用微型服务器机架来代替世界上的锅炉和热泵？住在楼上的人会欣赏并欢迎它。随着季节的推移，计算机工作可能会从北向南迁移，然后再向北迁移，就像北极燕鸥一年中一半在北半球，另一半在南半球一样。

会有一些挑战。如果一月份暖锋穿过佛蒙特州，居民将关闭“加热器”，从而减少 AI 研究人员、数据科学家和其他购买实时实例的人的可用周期。这也意味着安装两倍的服务器，或者以足够便宜的价格运送它们。

现在，云计算公司将服务器放置在电价便宜的中心位置的巨大机架中。但是如果他们把服务器搬到房子里，也许他们可以利用热量。

潜在的第一个采用者：像加拿大一样寒冷的气候。

未来五年的可能性：高。试点项目已经在全球范围内进行测试。

绿色人工智能

如果流行语“绿色”和“人工智能”本身就很好，为什么不把这两个词结合起来，让乐趣加倍呢？现实比宣传的“双重”要简单一些。人工智能算法需要计算能力，在某些情况下，计算能力也与电力成正比。虽然这个比率越来越好，但运行 AI 的成本仍然很高。电力会产生大量的二氧化碳。

解决这个问题有两种策略。一种是从可再生能源中购买电力，这种解决方案在世界某些地方效果很好，例如可以轻松使用水电大坝、太阳能发电场或风力涡轮机的地方。

另一种方法是使用更少的电力，如果绿色能源存在问题，这种策略也可以奏效。（但是风车会杀死鸟类吗？水坝会杀死鱼群吗？）与其让算法设计者找到最好的算法，不如让他们找到最接近的最简单的函数。然后让他们优化这个近似值，以在最基本的计算机上施加最少的负载。换句话说，不要再梦想将在数十亿个实例的数据集上训练的一百万个分层算法混合在一起，并构建功耗更低的解决方案。

这场运动背后真正的秘密力量是反对者和环保主义者之间的联盟。更简单的计算意味着更少的钱，更少的电力意味着更少的环境压力。

潜在的早期采用者：可能不支持昂贵算法的临时人工智能程序。

未来五年成功的可能性：高。省钱是一个容易理解的动机。

搭建自己的云集群

是的，它们是价格低于 50 美元的小型计算机。是的，一些四年级学生正在相应地安排科学博览会。仅仅因为它们是廉价玩具并不意味着它们对实际工作的用处不大。这就是为什么有些人正在构建带有小型 Linux 节点机架的 Raspberry Pi 集群，这些节点带有带有四个 ARM 内核的芯片，这些芯片会缓慢消耗功率。

有很多理由可以避免这种想法。大而肥的机器效率更高。它们可以提供运行数十个线程并共享大量 RAM 和磁盘的数十个内核。当负载变重时，他们将能够为工作提供动力。

但是使用较小的独立机器可以提供冗余，因为它们是独立的。您可能会认为您的实例与其他 VM 是分开的，但它们通常都共享同一个 CPU，并且可能有数十甚至数百个 VM。具有单独电路板的单独机器也提供安全和冗余。

然而，最大的胜利可能是价格。这些集群可能比主流云中的某些实例便宜得多。当然，云机器每月只需 5 美元，但 Raspberry Pi 一年后会变得更便宜。

像这样的集群允许大规模并行算法的自由运行。许多最有趣的问题需要大量的数据收集来解决，而这些任务通常不需要按顺序完成。这些机器让程序员不仅可以考虑固有的并行算法，还可以开始构建和部署它们。

这一趋势也遵循一些主要云采用的解决方案，这些云提供了将数据移回本地的混合选项。有些人想省钱。有些人想要安全感。有些人需要放心。

潜在的首批采用者：拥有需要并行分析的大型数据集的商店。

未来五年成功的可能性：高。集群已部署。

同态加密

加密的弱点一直在于数据的使用方式。使用非常安全的加密算法锁定信息非常简单。多年来，标准算法（AES、SHA、DH）经受住了来自数学家和黑客的不断攻击。问题是计算机的新技术有几种，如果你想对数据做点什么，你需要解释它并将它留在内存中，这样任何人都可以滑入任何常见的漏洞。

同态加密的想法是重新设计计算算法，使它们能够处理加密值。如果数据没有被破译，它就不会泄露出去。有很多积极的研究已经产生了具有不同程度效用的算法。一些基本算法可以完成简单的任务，例如在表中查找记录。更复杂的一般算术更复杂，而且算法非常复杂，即使执行简单的加法和减法也可能需要数年时间。如果您的计算很简单，那么您可能会发现使用加密数据更安全、更简单。

作为该领域的领导者之一，IBM 一直通过为希望在其应用程序中包含该功能的 Linux、iOS 和 MacOS 开发人员提供工具包来促进开发。

潜在的首批采用者：医学研究人员、金融机构、必须保护隐私的数据丰富的行业。

未来五年成功的可能性：变化。一些常见的算法通常只用于屏蔽数据。复杂的计算仍然太慢。

三字无处不在

《星际迷航》中的大部分技术仍然是一个遥远的梦想，但我们已经习惯了口袋里装着他们所谓的“通讯器”。如果有的话，当前一代的手机比柯克和斯波克使用的翻盖手机要时尚得多。

我们社会的下一个目标可能是三录仪，这是《星际迷航》中医疗队用来诊断疾病和观察我们隐藏的内部器官的盒子。好消息是剧本的作者从来没有具体说明三录仪做了什么。我们知道移相器可以杀死或击倒人，但在麦考伊博士说“他死了，吉姆”之前，三录仪本质上是他手中的道具。

一些研究人员已经在讨论这个词。其他人组装了数字听诊器、心电图传感器、肺部传感器和手指采血器。高通公司授予 1000 万美元，并将三录仪定义为能够捕获五种生命体征并诊断 13 种可能情况的设备。

但我们可以做得更多。目前，CT 和 MRI 扫描仪体积庞大且价格昂贵，需要复杂的辐射发射器和过冷传感器。但是点辐射源以手机信号塔的形式无处不在。如果这种辐射传感器的灵敏度和分辨率在可见光谱中只是数码相机的一小部分，那么 GPU 的计算能力应该可以提供对我们身体内部的一些洞察力。来自附近手机或电视台的信号也可以作为被各种身体组织衰减的点源。

潜在的首批采用者：从外科医生到事故现场的急救人员。患有慢性病和抑郁症的家庭用户将是他们的忠实粉丝。

未来五年的可能性：非常低。这取决于您认为三录仪可以做什么。测量血氧等基本功能很简单并且已经可用。然而，发现埋在胰腺中的肿瘤需要更长的时间。