人工智能的思考机器到底能不能思考吗?(组图)

【AI也有趣】史上最强漫画告诉你——人工智能机器人时代即将来临

大树云海军6月26日09:30关注你确定不再关注这个人?

借助人工智能,

人类的未来会更好吗?

有了人工智能,就等于拥有了大量不怕吃苦不怕疲劳的廉价劳动力。它们不仅可以为人类做体力劳动,也可以为人类做脑力劳动,而且往往比人类好。

也有人认为人工智能看起来很漂亮,但实际上非常危险,人类必须小心。

无论如何,人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。与其担心得失,不如客观地了解一下今天的人工智能到底是怎么回事。

对人工智能的思考

机器会思考吗?

机器也可以“思考”,但不是我们想象的那样。我们可以说机器正在通过计算机程序模拟人类的思维,从而在某些特定的任务中,它们可以像人类一样看、听、想、说和移动。

为了让机器通过某种计算机程序学会“思考”,人类科学家尝试了多种方法。

人工智能的三大驱动力

人工智能之所以能在近几年掀起新一轮高潮,主要是因为三个驱动因素:算法、大数据、算力。

算法

一般来说,计算机主要做三件事,一是输入,二是操作,三是输出。无论是输入还是输出,它在计算机看来都是一堆数据。研究人工智能的计算机程序什么是用计算机模拟人类的智能活动,往往在研究能够适应各种实际情况的“智能算法”,让计算机程序通过运算正确、高效地从输入数据中获得应输出的结果。.

什么是算法?

当你给计算机一个任务时,不仅要告诉它要做什么,还要告诉它怎么做。一系列关于“如何做”的指令称为算法。

聪明的人使用聪明的算法。例如,让计算机把自己想象成一个小球,从图片中峡谷的任何地方滚下来。如果你滚到一个不能滚的地方,那个地方就是海拔最低的地方。这种巧妙的算法被称为“梯度下降”。如果你将来要学习人工智能,这可能是你将掌握的第一个算法。

图片[1]-人工智能的思考机器到底能不能思考吗?(组图)-老王博客

什么是机器学习?

为了完成更复杂的任务,工程师必须让计算机更智能,能够自动“学习”,从现有的历史数据和经验中自动分析和总结规则。然后,计算机可以使用它得出的规则来预测新输入的数据。这就是机器学习算法。

但是有些规律你自己可以理解,但你不能转化为机器可以理解的算法。比如,如何把一张照片变成一幅梵高画的油画?如何让语音合成标志模仿名人的声音?如何让六足机器狗适应各种野外地形?这就是机器学习的用武之地。

大数据

随着互联网和物联网的发展,随着网络带宽不断增加,存储硬件成本不断降低,全球人类产生的数据呈爆炸式增长,为人类提供源源不断的养分。人工智能的发展。

有了大数据的营养,计算机程序需要经过大量的计算,才能“消化”和“吸收”这些营养,成为模拟人类智能的各种“模型”。

人工智能可以用在哪里?

理论上,人类可以执行的任何类型的重复性工作,甚至是人类无法执行的许多重复性任务,都可以使用人工智能算法进行机器学习。一旦模型经过训练,它们就可以在这些特定的学习任务中像人类一样看、听、思考、说话和行动。

下面,我们从日常生活相关领域,简单介绍人工智能的几个应用场景。

医疗的

根据IBM的数据,仅上海健康信息系统每天就产生1000万条数据,建立了3000万条电子健康记录,信息总量达20亿条。人类是不可能阅读这些材料的,只能依靠具有人工智能的计算机。

例如,据日本媒体报道,一名66岁的女性患者山下女士患上了一种罕见的“急性骨骼白血病”。IBM 的人工智能系统 Watson,在她的病情突然恶化并失去知觉的紧急情况下,只用了 10 个小时的治疗。几分钟内,她从 2000 万篇论文中找到了证据,准确判断了自己的病情,找到了最适合成功的疗法。

安全

公安部门为了侦破案件,往往要获取公共场所和道路两侧的监控录像。应用人工智能技术后,计算机在破案时可从视频画面中识别可疑人员特征,快速确定可疑人员身份什么是用计算机模拟人类的智能活动,全面解决寻人、及早等人事管理和监控难题。警告和跟踪。电脑还能识别视频画面中的车辆信息,帮助车主找回被盗汽车。

运输

通过安装在汽车上的摄像头,无人驾驶科学家可以根据视频图像训练计算机,以学习识别周围的物体和环境,检测可行区域的范围,并确定将汽车开到哪里。

机器人设备

虽然机器猫还没有写过一个字,但机器狗、机器驴、机器蜘蛛都已经被发明出来了。他们能站、能走、能跑、能爬、能爬山不颤抖,下雪也不怕滑倒。

科学研究

欧洲核子研究中心的大型强子对撞机每秒可以产生数亿次碰撞,但并非所有这些数据都可以使用。科学家们只能用快速粗略的标准过滤掉其中的 1/1000。事件。科学家们计划在未来的加速器中安装人工智能程序,交给它更多可能包含新发现的工作。

电子商务

当你在网上愉快地购物时,你知道自己也在不知不觉中使用人工智能技术吗?利用机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等技术,各种买买买网站可以猜出你大概是什么样的人,可能喜欢什么样的人,然后把你可能喜欢的产品推荐给你的眼睛,这样购物会更猛烈。

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