隐私计算技术的发展过程本质上还是现代密码学(图)

隐私是对不同场景下信息安全保密性的重新定义；以及研究隐私问题的密码学和信息安全技术，或“隐私计算”技术。

IT之家了解到，隐私计算技术的发展过程本质上是现代密码学，或以现代密码学为核心，协同计算机体系结构、计算复杂性理论、信息论、统计学、抽象代数、数论等理论发展的一个缩影。

从技术应用的角度来看，隐私计算是指利用以安全多方计算、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境为代表的现代密码学和信息安全技术来保证用户的安全和隐私。原始数据。同时可以实现数据的计算和分析。

多位专家和业内人士出席由清华大学全球产业研究院主办的第三届中国产业高质量发展论坛并发表演讲。

据CSI报道，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝红在会上表示，在数据隐私保护背景下诞生的隐私计算技术正在蓬勃发展，整体提速2020年隐私计算的速度只比明文计算慢。同时，隐私计算应用场景更加丰富，隐私计算技术接近产业化。

根据毕马威《隐私计算行业研究报告》现代密码学基本原则，国内隐私计算市场规模将快速增长。三年后，技术服务收入有望达到100亿至200亿元现代密码学基本原则，甚至带动千亿级数据平台的运营。收入空间。

此外，他还表示，中国的数据中心建设正在掀起第二波高潮。2020年我国数据中心市场增速将超过40%，过去一直是30%。与此同时，数据中心的建设也掀起了新一轮的技术革命浪潮。.