知识管理的内核就是“记忆”，为什么这么说？

如果说知识管理的第一步是记录，那么知识管理的核心就是“记忆”。

为什么这么说？

因为记忆是内化积木的基础，是知识应用的基础；应用知识可以促进知识的进一步内化和知识体系的完善；深入内化的理解可以降低知识记忆的难度，形成学习的闭环。而知识只有在学习的闭环中得到提升，才能超越知识本身的领域。

知识的掌握与理解无关。如果不能记住，那么知识就不会输入到大脑中，以后也无法有效输出。世界上有很多聪明人和记忆力好的人。为了了解它们的有效记忆方法，有必要弄清楚什么是“无效记忆方法”。

大多数人无效的记忆方式通常具有以下三个特点：

1.尝试按原样记住整个内容； 2.忘记后重复； 3.Retrieval是获取内存内容的方式。

那么什么样的记忆是有效的呢？

敏感的刺激和记忆

使用不同的神经刺激来巩固记忆，或者通过主动调动不同的感觉系统，或者通过改变环境。

现代记忆研究被认为始于 1957 年关于亨利·古斯塔夫·莫莱森 (H.M.) 的一篇论文，他的经历是 20 世纪大脑神经学的一个著名例子。 H.M.年轻时脑部受伤，出现癫痫症状，随着年龄的增长而恶化，并在 27 岁时完全丧失行为能力。神经外科医生斯科维尔切除了他大脑两侧的内侧颞叶以缓解症状。手术切除了癫痫，也带走了H.M.的记忆，他无法记住任何新的经历。这一症状不仅为研究者提供了素材，也为文艺工作者带来了很多创作空间，如《初恋五十》中的露西，如《酒馆打烊前》中的慧慧。

/电影《初恋五十》

随后对 H.M. 的研究。导致了许多重要的发现，包括“以 EEG 信号的形式存储情景记忆”。对于经历过的事件，当人们再次接触到与该事件相关的场景时，大脑会再现事件发生时的大脑信号。研究人员在啮齿动物身上进行了大量此类研究，证明大脑确实存储具有独特神经元放电模式的记忆。

在 2020 年的一篇论文中，我们再次看到这一发现不仅适用于啮齿动物的大脑，也适用于人类大脑，人类大脑也使用不同的神经刺激活动序列来存储记忆。由此我们可以理解，只要给予相同的神经刺激，就可以找回记忆。

/ 大脑中特定的神经元放电序列会在记忆检索成功前几秒重播。资料来源：人类记忆检索过程中皮质尖峰序列的回放。

当我们在动态和不断变化的环境中接触到新信息时，功能性大脑网络会重新配置，大脑的网络连接也会经常重新配置。变化的环境会触发不同的感觉细胞给予不同的神经刺激，由额顶网络主导的特定连接模式将与其他功能网络形成更强的连接和功能整合。因此mms记忆管理:图像思考记忆法，学习中的动态更新有助于全脑功能连接。提示大脑在这些不同的环境中寻找信息的共性，从而加强联想，储存记忆。

为什么小时候听写一首古诗，第二句记不住第一句，又或者演讲时忘记了整段的开头，丢了它。因为死记硬背盯着文本是把前面的信息作为后面信息的输入，一旦前面的信息无法提取，没有其他的神经刺激联动，后面的信息就无法提取。就像，你通过A找到B，一旦A不回复你，你就找不到B，但是如果你认识的C也知道B，那么你可以通过C找到B，所谓的多个朋友路径很多，记忆也很多。

重复和记忆

间隔重复和 Leitner 系统是有效的记忆方式。

无论哪种信号好，记忆的本质都是“重复”这个词。

接触知识越多，记忆力越强。即使你只是用眼睛去触摸信息，重复几次，它就会自然下来。例如，我们经常在上下班或上学的路上不自觉地记住面包店和便利店的名字，还记得电梯上播放的广告——我们不是刻意记住它们，但我们只是记住了它们。这是因为我们关注他们。有很多次。但是对于那些很难记住的知识，没有电梯广告可以滚动和播放，我们的生理和心理机制会让我们尽量不做这种费力且不一定愉快的随时复习学习工作，所以当我们想要记住活生生的知识时，我们需要做出妥协——熟练的间隔重复。

这件事要从19世纪德国心理学家艾宾浩斯提出的遗忘曲线说起。除了各种限制之外，最直接的结论是，随着时间的推移，遗忘率先增加后减慢。 这个结论公布后，自然会有人去试验，一般的大体结果还是符合这个规律的。

/艾宾浩斯遗忘曲线，来源：Growth Engineering

既然遗忘是不可逆转的结果，如何让记忆更有效更持久？

频繁的重复自然可以巩固记忆，但过多的时间会浪费时间。最令人印象深刻的是放弃。不该记的事我还是记不住，但间隔太久，连放弃都会忘记。所以在“离合器”和“油门”之间把握微妙的节奏，找到最佳的间隔和重复次数。

艾宾浩斯首先提出了区间效应。相同数量的重复，如果它们被正确地划分为数组并以时间距离完成，则明显优于一批完成。间隔为遗忘提供空间，并过滤掉记忆力较弱的内容。这时，学习复习将巩固这些松散的基础。这就是间隔效应。 2006年，Cepeda在他的综述中总结了184篇论文，总共进行了317个实验，其中271个实验比较了间隔重复和集中重复mms记忆管理:图像思考记忆法，只有12个实验表明间隔重复的效果并不理想。为了最大限度地提高学习和记忆的效率，就是要准确地找到即将被遗忘的知识。

/内存用SuperMemo算法，来源：SuperMemo

后者持有遗忘曲线，踩上计算机算法，实现理论与实践相对高效的结合，如Anki和SuperMemo。当然，除了间隔重复之外，他们还融入了闪卡和莱特纳系统的概念——准备五个盒子，把要记住的内容放在第一个盒子里，然后逐个测试你是否记住了，放如果您记得，请在下一个框中，如果您回答错误，请返回第一个框。每个盒子之间的间隔时间他们是每天审查一次，每隔一天审查一次，每三天一次，每七天一次，每十五天一次。这样，越难记住的内容，分配的时间就越多，学习效率也越高。

/Lightner 系统

这些方法的优点非常突出。不用拉表格、做记忆盒子、计算复习时间。软件会为您安排提醒；卡片的形式有利于主动总结要记忆的内容，让更凝练更有利于知识的内化；闪存卡的翻转机制为用户提供了活动内存的空间……但是，是的，在夸张了这么多之后，还有一个转折点。这是内存的最佳解决方案吗？ ?

不一定。

动态知识网络

如果你只依赖卡片和标签，那么知识只是有组织的知识，但仍然不是系统的知识。

我们以“快照”的形式存储的很多知识，如果要提取，就需要准确地搜索和检索。当然，这种存储形式允许我们提取和存储即时的“真实”知识。但这违背了大脑运作的本能。我们的大脑更擅长的是网络记忆。通过寻找共同的规则，将知识概括并存储在大脑中，从而预测未来的情况。

是的，掌握知识是为了应对新情况和回答新问题。这是大脑学习的基本目标。因此，即使算法对间隔重复的知识库进一步匹配双向链接，知识系统仍然是一套固化的系统，无法实现对知识新规律和新关联的探索。如果有一个系统可以将思考和学习过程中的关键知识连接起来，实现一个动态的互联系统，那么这将极大地促进学习闭环内的循环提升，实现超越知识本身的收获境界.