选型方法与测试工具，最后我们倡议业界一起参与制定一套新的图数据库测试基准(组图)

1. 洪春涛​​，蚂蚁集团图数据库负责人

演讲题目：图数据库选择方法：目的、方法和工具

题目介绍：图数据库是一种以点和边的形式存储和查询数据的新型数据库。这种“图”抽象非常适合表示社交网络、交易网络等复杂的关系网络数据。因此计算机网络中洪泛法例题计算，越来越多的公司和机构开始将图数据库应用到风控、搜索、推荐等领域。由于当前图数据库模型众多，不同图数据库之间存在巨大差异，图数据库选择问题成为备受关注的问题。本主题将讨论图数据库选择中的常见问题，包括需要注意的技术特征、选择方法和测试工具。最后，我们提倡业界参与开发一套新的图数据库测试基准。

个人介绍：洪春涛博士2011年毕业于清华大学计算机系，主要从事并行计算和高性能计算研究；后加入微软亚洲研究院从事分布式系统和大规模机器学习研究； 2016年，联合创办北京费马科技有限公司，开发TuGraph图数据库； 2020年加入蚂蚁集团，目前负责蚂蚁图数据库的研发工作。

2. 于杰斌 TigerGraph 产品创新副总裁

演讲主题：克服 36TB LDBC：TigerGraph Scalable Graph 数据与分析平台

简介：Jay Yu 博士是 TigerGraph 的产品与创新副总裁，负责推动产品战略和创新，以及推动图数据库引擎和图解决方案的创新。 Jay 是一位经验丰富、动手能力强的全栈创新者、战略思想家、领导者和新技术和产品的传播者，拥有超过 25 年的行业经验，来自高度可扩展的分布式数据库引擎公司 (Teradata)，B2B 电子商务面向消费者的金融应用公司 (Intuit) 的服务初创公司。杰获得了博士学位。来自威斯康星大学麦迪逊分校，专门研究大规模并行数据库系统。

3.欧若舒网络总监吴敏

演讲题目：Nebula Graph v3 – 开源分布式高性能图数据库

话题介绍：在去年的datafun图峰会上，介绍了当时刚刚发布的NebulaGraph v2的一些进展。现在一年过去了，行业和产品都发生了一些新的变化。这次分享一下刚刚发布的Nebula Graph v3的主要进展以及明年计划的主要功能。

精彩内容：近3年几个大版本做了什么，利弊各有哪些

个人介绍：浙江大学博士毕业，曾在阿里云计算飞天团队和蚂蚁金服图数据库团队从事研发工作。目前是Nebula Graph PMC。

4.于文元/徐静波 阿里巴巴高级技术专家/高级技术专家

演讲主题：面向所有人的图计算：GraphScope 的现在和未来

主题介绍：图计算近年来在电子商务和风控领域得到了广泛而重要的应用。同时，业界也产生了很多图数据库和图分析系统。在实际应用中，图计算往往不仅仅是图分析、图查询或图学习的单一任务，而往往是一个复杂的工作流，可能涉及图计算的多种模式，甚至是其他上下游数据处理系统。合作。阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源了GraphScope，一站式大规模分布式图计算系统，支持图分析、交互式查询和图学习。提供Python客户端，可轻松对接上下游工作流，具有一站式、便捷开发、极致性能等特点。同时计算机网络中洪泛法例题计算，GraphScope还拥有高效的跨引擎内存管理，业界首次支持Gremlin分布式编译优化，支持算法自动并行化，支持动态图更新自动增量处理等核心技术，提供极致在企业级场景中的表现，在阿里巴巴内部的多个领域都取得了重要的新商业价值。本次演讲将介绍GraphScope的技术、应用和社区发展。

美丽的内容：

看点一：什么是一站式图计算？

亮点2：如何提高跨系统数据共享效率？

精彩点3：如何轻松使用GraphScope 5分钟完成一站式图计算任务？

简介：

于文元，阿里巴巴集团高级技术专家，博士。来自爱丁堡大学。阿里达摩院图计算团队负责人，阿里开源大规模图计算系统GraphScope项目，CNCF数据共享系统Vineyard项目创始人及负责人。论文发表于多个国际顶级会议期刊，并多次担任程序委员会成员和审稿人。曾获得SIGMOD2017和VLDB2010最佳论文奖、VLDB2017最佳演示奖、SIGMOD研究热点奖。他的研究兴趣包括数据质量管理、图数据管理和计算。曾任奇巧科技创始人，美国Facebook研究科学家。

徐静波，阿里巴巴集团高级技术专家，博士。爱丁堡大学博士，研究方向为图计算、图数据管理和分布式系统。研究成果发表在VLDB、SIGMOD、TODS等国际顶级会议/期刊，并获得了SIGMOD2017最佳论文奖、VLDB2017最佳演示奖和SIGMOD研究亮点奖。在加入阿里巴巴之前，他是奇巧科技的联合创始人。目前主要负责阿里巴巴的GraphScope项目。

5. 沉友仁，海之行图，研发专家

演讲题目：金融级分布式高性能图数据库的构建

题目介绍：本文主要介绍海知行图为金融级客户搭建图数据库AtlasGraph的经验分享。

美丽的内容：

第1点：图数据库在金融领域的应用和需求是什么？

亮点2：图数据库具备哪些技术特性才能满足金融领域？

亮点3：如何设计高可用、高稳定性的分布式图数据库架构？

个人介绍：北京海之行图图数据库研发专家。清华大学计算机系高性能研究所博士。他目前的研究兴趣包括分布式图数据库查询引擎和图原生存储引擎。在攻读博士学位期间，他发表了一篇关于 ASPLOS 的论文。博士期间的主要工作Occlum 在行业中有广泛的应用。

6.李杰，京东，算法架构师

演讲题目：京东图神经网络框架DeepJoyGraph实践

题目介绍：

美丽的内容：

美点一：并行图分割和并行加载合成，支持亿级规模图训练

精彩点2：消息传递算子融合与AllReduce分布式策略加速模型训练

美点三：通过DLPack内存张量结构支持多种AI引擎（TensorFlow/PyTorch）

美点4：提供高级编程接口，满足算法应用/开发者的不同需求

个人简介：京东图计算平台部算法架构师。目前研究方向：大规模深度学习分布式训练、图神经网络系统。

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