DeepMind宣布创建重磅编程机器人系统AlphaCode，编程水平达中等水平

近日，世界著名的编程竞赛网站Codeforces发布了一篇名为《AlphaCode（DeepMind）解决CodeForce上的编程问题》的文章，将AlphaCode带入了人们的视野，让DeepMind再次占据了各大媒体的头版头条。也是DeepMind在2015年成功推出AlphaGo，在击败最强人类围棋选手后，再次推出改变世界的重新上市产品。

继围棋机器人（10.110,0.10,1.00%）AlphaGo和人工智能预测蛋白质折叠系统AlphaFold，谷歌人工智能公司DeepMind近日宣布创建重编程机器人系统AlphaCode，编程水平已达到人类程序员的平均水平。

DeepMind 表示，AlphaCode 编写计算机程序的能力已经达到了非常具有竞争力的水平。在与人类程序员的竞争中，AlphaCode 排名中游，进入前 54%，标志着人类向自主编码迈出了重要一步。

据 DeepMind 官网介绍，AlphaCod 是谷歌在英国的 AI 部门发明的人工智能工具。这个工具可以像真正的程序员参加比赛一样参加大型编程比赛，也可以结合批判性思维、逻辑、算法、编码和自然语言理解中的新问题来提供解决方案。在正式亮相之前，DeepMind 已经在编程比赛中测试了 AlphaCode 的真正“水平”。

Codeforces 每周都会举办一到两次算法比赛，并有独特的排名系统。AlphaCode 在默默参加了 Codeforces 最近举办的 10 场编程比赛后，获得了超过半数人类程序员的好成绩，最终排名前 54.3%，Elo 分数 1238。

就连 Codeforces 的创始人 Mikhail Mirzayanov 也亲自下台呼吁 AlphaCode。除了 Codeforces 的表现远远超出预期等一些客气话外，Mirzayanov 的一个重点是 AlphaCode 似乎表现出了比较强的创造力，这很不寻常。

这次DeepMind为AlphaCode选择的编程网站Codeforces，非常有必要给大家介绍一下。与日益商业化的 LeetCode 不同，Codeforces 的最大特点是代码和解决方案的公开。大家可以随意查看其他大牛的代码c语言程序设计实验报告，非常符合开源的调性，而且Codeforces题目一般不是传统类的那种检查项目，而且往往会在题目中设置更多的思维陷阱，而且对于数据结构和经典算法的相对没有那么专注。

DeepMind 的首席研究科学家 Oriol Vinyals 表示，这项研究仍处于早期阶段，但初步结果表明，有可能创建一个自主系统来应对编码程序的挑战。“在这个领域c语言程序设计实验报告，现在只有人类才能做到，”Vinyals 说。“从长远来看，我们认为 AlphaCode 有潜力帮助程序员和非程序员编写代码、提高生产力或创造制作软件的新方法。令人兴奋。”

AlphaCode 仍然无法击败最好的人类程序员。批评者还警告说，必须特别仔细检查机器生成的代码是否存在错误或不可预见的影响，包括网络攻击的漏洞。

但 DeepMind 最终希望这个 AI 工具能够解决需要批判性思维、逻辑和语言理解的开放式问题。Vinyals 说，在短期内，AlphaCode 可以成为程序员的助手，而从长远来看，系统有一天将能够编写自己的软件。

在与 DeepMind 的联合声明中，挑战 AlphaCode 的网站 Codeforces 的创始人 Mike Mirzayanov 表示：“我可以肯定地说，AlphaCode 的结果超出了我的预期，我认为 AlphaCode 已经达到了有希望的新对手的水平。但实现算法并不是最难的，发明算法才是最难的。”

AlphaCode 并不是第一个生成计算机代码的人工智能工具，许多科技公司都在开发类似的应用程序。去年 6 月，微软和 AI 实验室 OpenAI 将语言生成程序改编为能够完成代码字符串的自动化程序。对最终用户而言，这些系统就像 Gmail 的智能写作功能，可以完成人们所写的任何事情。

自动驾驶公司 AutoX 创始人兼董事长肖建雄表示：“虽然人类程序员今天可能仍然具有优势，但人工智能肯定会在许多领域超越人类，这只是时间问题。”

AI被认为是帮助人类了解周围世界的最有效工具，也是科技巨头们的战场。DeepMind 于 2014 年被谷歌以 6 亿美元收购，微软在 2019 年斥资 10 亿美元资助 OpenAI。Meta 还拥有强大的 AI 研究部门，领导着全球最先进的 AI 研发工作。

DeepMind 的联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 曾表示：“DeepMind 的终极愿景一直是打造能够最大限度地加快科学发现和研究步伐的通用 AI。”