TIOBE榜单中有什么值得关注的发展趋势吧?(组图)

今天,TIOBE 正式发布了 8 月份最新的编程语言榜单。一起来看看本月榜单中值得关注的发展趋势?

(图片来自视觉中国)

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数据挖掘和人工智能语言蓬勃发展

每种编程语言的兴起,从来都离不开它所应用的技术领域。两人的关系一直是水涨船高。在智能手机兴起期间曾登上 TIOBE 榜单前十的 Objective-C 就是最好的例子。

Objective-C 在 2012-2014 年达到顶峰。那些年,智能手机的移动应用发展迅速。作为当时苹果 iOS 应用开发的首选编程语言,随着 iPhone 市场的不断扩大,Objective-C 自然而然地受到了应用开发者的欢迎。但这一切在苹果于 2014 年宣布推出 Swift 以取代 Objective-C 后逐渐结束。自今年 4 月以来,Objective-C 从未进入过 TOP 20。

今天,数据挖掘和人工智能的热潮也是如此,编程语言正在兴起。其中最成功的是Python,不仅成功挤进前三,有望冲击第一,还获得了2020年TIOBE最佳编程语言奖。同样适用于数据分析、人工智能等领域的古老编程语言 Fortran 也再次复活。自4月冲进TOP 20以来,本月刷新了最高排名:第13位。

更令人意外的是,逻辑编程语言Prolog(Programming in logic)在时隔15年之后,本月也重新进入了TOP 20。Prolog具有语法简单、表达力丰富、逻辑编程独特三大特点,特别适合表达人类的思维和推理规则。因此,它从一出现就引起了众多专注于人工智能的开发者的关注,并且也成功地应用于数学领域。逻辑、自然语言理解等诸多领域:Prolog 存在于 AI 领域著名的认知计算系统 IBM Watson 中。

其中,R语言的衰落尤为突兀,TIOBE CEO Paul Jansen表示:“我猜这是因为Python正在蚕食R的市场份额。”

除了上述之外,本月的 TOP 20 榜单还有一些显着变化:

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其他编程语言排名

21-50个名字的完整列表如下,可能有遗漏,因为这是一个非官方版本:

数字 51-100 如下,由于它们之间的数字差异很小,仅在文本中列出(按字母顺序):

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TOP 10 编程语言 TIOBE 指数趋势(2002-2020)

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历史排名(1986-2021)

注意:以下排名基于 12 个月的平均值。

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编程语言“名人榜”(2003-2020)

【阐明】:

TIOBE 编程语言社区排名是编程语言趋势的指标,每月更新一次。该排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量,包括热门搜索引擎和技术社区如谷歌、百度、维基百科、CSDN、必应、豪123等。具体计算方法,看: 。请注意,这个排名只反映了一种编程语言的受欢迎程度,并不表示一种编程语言的好坏,或者用一种语言编写了多少代码。

此排行榜可用于查看您的编程技能是否是最新的,或者作为开发新系统时的语言选择。

详细榜单信息请参考TIOBE官网:

版本结束了,所以这里有几本书给大家!

数学是一门巧妙的艺术

✨NO.1 ✨

数学之美第三版

浪潮之巅、文明之光、硅谷之谜、大学之路、洞察作者吴军博士的作品,源自谷歌黑板,根植于谷歌方法论,加入区块链、量子通信、人工智能等知识,荣获文锦奖图书奖书

这是一本备受推崇的经典科普作品,被多家机构推荐为数学的垫脚石,也是信息领域大学生的必读书籍。

数学不仅是对自然界事实的总结和归纳,也是抽象思维的结果。在《数学之美》中,吴军博士着重阐述了对数学和信息处理专业学科的理解,突出了数学在IT领域的美,特别是语音识别、自然语言处理和信息搜索。快递,这些都是智能时代的热门科技话题。

本书还用了大量篇幅介绍了各个领域的典故,是一本文科生都能看懂的科普读物。成为一个领域的大师是偶然的,但更不可避免。其必然性是大师们的思维方式。通过本书,你可以了解他们的平凡与非凡,了解他们成功的原因,感受那些真正懂得数学之美的人的精彩人生。

✨NO.2 ✨

程序员数学基础课程从理论到 Python 实践

本书并未涵盖数学领域的所有主题,而是从程序员的需求出发,精心挑选编程所需的常用知识点,并将所学知识付诸实施;降低技术理解门槛,让程序员更容易理解数学背景和实际生产问题的数学建模,从而设计出更有效的算法,编写更优雅的代码;本书除了阐述理论知识外,还提供了通过大量实践才能积累的宝贵经验,让读者有机会自己编写Python代码,加深理解;并提供源代码下载。

简单的介绍

本书与计算机领域密切相关。从程序员的需求出发,精心挑选程序员真正能用的数学知识,通过生动的案例解读知识中的难点,让程序员更容易对实际问题进行数学建模。,然后构建更优化的算法和代码。

本书分为三个模块:“基本思想”,梳理了编程中常用的数学概念和思想。它不仅阐述了数据结构和数学方面的基础和核心数学知识,而且阐明了数学与编程和算法之间的关系。书的真谛;《概率与统计》以概率统计中的核心贝叶斯公式为基础,向上解释随机变量和概率分布等基本概念,向下解释朴素贝叶斯,分析其在生活和编程中的应用。实践应用,让读者真正理解概率统计的本质,弥合概念与应用之间的鸿沟;“线性代数” 本章从线性代数的核心概念开始,如向量、矩阵和线性方程组,并逐步分析这些概念与计算机的关系。综合解决实际问题。

本书除了理论知识的阐述外,还通过Python语言分享了通过大量实践积累的宝贵经验和编码,供读者学习和使用。本书的内容从概念到应用,再到本质。它不仅注重培养读者培养良好的数学思维,而且努力提高读者的编程技能。非常适合希望从本质上提高编程质量的中级学生。程序员阅读和学习。

✨NO.3 ✨

图片[1]-TIOBE榜单中有什么值得关注的发展趋势吧?(组图)-老王博客

机器学习的数学

本书的目标是帮助读者全面系统地学习机器学习所需的数学知识。本书由 8 章组成,力求准确且最少地涵盖机器学习的数学知识。包括微积分、线性代数和矩阵理论、优化方法、概率论、信息论、随机过程和图论。本书从机器学习的角度讲授了这些数学知识,并举例说明了它们在该领域的应用,使读者对一些抽象的数学知识和理论的实际应用有一个直观而具体的认识。本书内容紧凑,结构清晰,深入浅出,讲解详细。可作为计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材和教学参考书。本书对于人工智能领域的工程师和产品开发人员也具有很强的参考价值。对于广大数学和应用数学爱好者,本书也适合自学阅读。

✨NO.4 ✨

快速开始使用 Python 编程

自动化繁琐的工作(第 2 版)

如果您曾经花费数小时重命名文件或更新数以千计的电子表格单元格,您就会知道此类任务是多么乏味。如果一台电脑可以为你做这件事呢?

在本书中,您将在几分钟内学会使用 Python 进行编程,而手动操作需要花费数小时,而无需具备编程经验。通过阅读本书,您将了解 Python 的基础知识,探索 Python 丰富的模块库,并执行特定的任务(例如,从网站抓取数据、阅读 PDF 和 Word 文档等)。本书还包括输入验证的实现方法,以及自动更新 CSV 文件的技术。一旦你掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建 Python 程序来自动化许多繁琐的工作。

简单的介绍

本书是面向初学者的 Python 编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,还通过案例实践教会了读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的 Python 编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写 Python 程序,这些任务可以由计算机自动完成。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章末尾还提供了一些练习和深入的实践项目,帮助读者巩固所学知识。附录部分提供了所有练习的解决方案。

✨NO.5 ✨

Python编程实践和有趣的项目之旅

《Python编程实践:一次有趣的项目之旅》以Python语言为基础,通过项目展示Python的精彩应用,适合Python初学者学习。在本书中,您将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最远的地方,体验诗人的意境,学习高级金融知识。您还将学习各种技术,例如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、遗传遗传算法等。同时,您还将学习如何使用一些模块,例如 pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib 和pillow。

《Python编程实战:趣味项目之旅》以一些有趣的项目为基础进行讲解,让读者在新颖的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还可以将所学内容与实际应用开发、数据库设计、解决实际问题联系起来,提高项目实践能力。

✨NO.6 ✨

数据结构和算法的美丽版

本书作者王政,前谷歌算法工程师,微信公众号【小正哥】作者。本书来自广受好评的极客时间算法专栏,已订阅超过10万读者,本书内容更新超过30%。

本书在GitHub上获得超过10000星算法教程,涵盖20个经典数据结构和算法,100个真实项目场景,300多个算法手绘插图,帮助工程师解决项目中的实际算法问题。

本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法,涵盖了常用和经常测试的数据结构和算法的原理、代码实现和应用场景。

本书分为11章。第一章介绍了复杂度分析方法。第 2 章介绍了数组、链表、堆栈和队列的基本线性列表数据结构。第 3 章介绍递归编程技术、8 种经典排序、二分查找和二分查找的变体问题。第 4 章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍了与树相关的数据结构,包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树、递归树和B+树。第 6 章介绍了堆以及堆的各种应用,包括堆排序、优先级队列、查找 Top K、查找中位数和查找百分位数。第 7 章介绍了更高级的数据结构,例如跳过列表、联合查找、段树和树数组。第8章介绍字符串匹配算法,包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法,包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法、最大二分匹配。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法,包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法、最大二分匹配。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法,包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法、最大二分匹配。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法和最大二分匹配。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法和最大二分匹配。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。第 10 章介绍了四种算法思想,包括贪心、分治、回溯和动态规划。第 11 章介绍了数据结构和算法在四个经典项目中的应用,包括 Redis、搜索引擎、身份验证流程和 URL 缩短服务。另外,附录A是书中思考题的答案。

没有朋友的孤独学习是孤独和无知的

✨NO.7 ✨

浪潮之巅第四版吴军博士作品

数学之美,文明之光,大学之路,信息传输作者吴军博士作品,深度解析信息产业,掌握下一个黄金十年,李开复推荐, 来自谷歌的方法论,智能时代的行动指南

《浪潮之巅》第四版是一本介绍互联网和IT行业兴衰的书。本书内容最初由吴军博士在谷歌黑板上发表。经过多次改写和重构,第四版增加了四部分内容,并对其他章节进行了改写和更新。

近一百年来,总有一些企业,自觉不自觉地幸运地站在了科技革命的风口浪尖。十几年来,它们一直代表着技术浪潮,直到下一波浪潮。

从一百多年前开始,AT&T、IBM、苹果、英特尔、微软、思科、雅虎、谷歌,也许还有下一个特斯拉,都被幸运地推动了。到风口浪尖。他们虽然来自不同的领域,有的已经衰落,有的正在衰落,但都已经极为辉煌。

这些公司的兴衰背后,有一定的规律。《浪潮之巅》系统地介绍了这些公司成功的本质原因以及科技行业100多年来的发展。这本书不仅讲述了科技行业的历史,还揭示了它的规律性。

在当今极度商业化的世界,技术进步与商机密不可分。因此,《浪潮之巅》也系统地介绍了影响科技浪潮的风险投资公司,以及支撑科技百年的投资银行。《浪潮之巅第四版》将第三版与随后的《硅谷之谜》合二为一,不仅讲述了信息产业的历史和各大公司的发展兴衰,还兼顾了IT行业的信息。法律探讨,系统分析信息时代企业管理的特点。

✨NO.8 ✨

UNIX 传奇:历史与记忆

UNIX的诞生和发展历程,计算机先驱Brian W. Kernihan继C编程语言之后的下一部杰作,讲述了贝尔实验室的幕后故事,C/C++等重要发明的起源,探计算科学!

自 1969 年在贝尔实验室的阁楼中诞生以来,Unix 操作系统的发展远远超出了其创造者的想象。它推动了许多创新软件的发展,影响了无数程序员,改变了整个计算机技术的发展轨迹。

这本书不仅书写了Unix的历史,还记录了作者的记忆,探究了Unix的起源,试图解释Unix是什么,Unix是如何产生的,以及Unix为什么如此重要。除此之外c程序设计语言第二版习题解答,这本书轻松地讲述了在贝尔实验室工作的一群有创造力的天才的有趣故事,本书中的每个故事都是鲜为人知但值得传播的宝贵资源。

这本书适合任何对计算机或相关历史感兴趣的人。读者无需具备太多技术背景即可领略 Unix 背后的思想并了解其重要性。

✨NO.9 ✨

超越软技能代码的生存指南

简单的介绍:

本书关注软件开发人员生活的方方面面,从揭秘面试过程到制作杀手级简历,从建立热门博客到建立个人品牌,从提高生产力到如何对抗拖延症。症状”c程序设计语言第二版习题解答,甚至包括如何投资房地产以及如何照顾自己的健康。本书共分职业、自我营销、学习、生产力、理财、健身、精神七章,总结了软件行业从业人员所需要的“软技能”。

✨NO.10 ✨

软技能 2 软件开发人员职业指南

简单的介绍:

本书是《Soft Skills: A Guide to Survival Beyond Code》作者的新书。主要关注软件开发从业者的职业发展历程,描述软件开发者在职场中需要具备的各种“软技能”——如何成为软件开发者、如何学习第一门编程语言、如何撰写工作简历,如何准备面试,如何选择工作职位,如何选择技术方向,如何培养技术技能,如何与团队和领导相处,如何写书他说话的方式赢得了他在业界享有盛誉,等等。本书适合各级软件开发人员阅读。尽管这本书名义上是专为软件开发人员编写的,它实际上是一本关于管理个人职业生涯以及如何取得成功的书。对软件开发行业的各类从业者制定职业发展规划非常有用。帮助。

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THE END
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